Постановка задачи: «Купить или подождать?» Создайте финансового агента с искусственным интеллектом, который ответит на один вопрос: может ли этот пользователь позволить себе такие расходы прямо сейчас? Звучит просто. Это не так. Агент не мог просто проверить баланс. Пришлось рассуждать...
Постановка задачи: «Купить или подождать?»
Создайте финансового агента с искусственным интеллектом, который ответит на один вопрос: может ли этот пользователь позволить себе такие расходы прямо сейчас?
Звучит просто. Это не так.
Агент не мог просто проверить баланс. Ему приходилось анализировать повторяющиеся расходы, ожидающие платежи, существенные расходы, подтвержденные доходы — даже детали, скрытые в сообщениях и изображениях.
По каждому запросу ему приходилось решать: оплатить полностью, оплатить частично, использовать рассрочку, подождать или вообще не продолжать.
Вот что усложняло задачу: рекомендация должна была быть личной.
Два пользователя. Тот же баланс. Разные финансовые привычки, разные приоритеты, разные ответы.
Значит, агент не просто вычислил число. Он построил план платежей. Отмечено, какие расходы сократить. Объяснил причину каждого решения.
24 часа на проектирование, сборку и отправку.
Затем 30-минутное интервью в прямом эфире с судьей по искусственному интеллекту — на камере я рассказываю о своей архитектуре, своих решениях и о том, как я на самом деле использовал искусственный интеллект на протяжении всей сборки.
Совсем другая оценка. Не только «работает ли код», но и «понимаете ли вы, что создали».
Большой объем знаний в области искусственного интеллекта в области личных финансов, агентного принятия решений и построения в реальном времени.