Создайте систему поиска ставок +EV: рассчитайте справедливые коэффициенты No-Vig, используя любой API коэффициентов

Каждая цена букмекерской конторы содержит две вещи: мнение о том, насколько вероятен исход, и маржу («виг» или «сок»), которая гарантирует букмекерской конторе прибыль с течением времени. Если вы сможете убрать маржу, у вас останется реальная оценка вероятности букмекера, называемая справедливой ценой без участия. Сравните эту справедливую цену с тем, что предлагают другие букмекерские конторы, и вы сможете определить ставки, цена которых лучше реальных коэффициентов. Это ставки +EV (положительное математическое ожидание). В этом уроке мы создадим средство поиска +EV на Python с нуля. Вы узнаете, как устранить проблему тремя различными методами, как получить согласованную справедливую цену от нескольких букмекерских контор, как рассчитать ожидаемую стоимость и ставки Келли, а также как отслеживать, действительно ли ваши прогнозы превышают линию закрытия. Я буду использовать Orbistats в качестве источника данных, поскольку его API Odds возвращает нормализованные коэффициенты в одной схеме для 13 видов спорта: футбол, баскетбол, американский футбол, крикет, теннис, бейсбол, киберспорт, боевые виды спорта, волейбол, гандбол, хоккей с шайбой, гольф и скачки. Но каждая функция ниже работает с любым каналом коэффициентов. Вам нужно изменить только один небольшой нормализатор. Пожалуйста, сначала прочитайте это: ставка +EV не является