Почему я выбрал агент Hermes (и почему вам тоже следует об этом подумать)

Большинство структур агентов запускаются заново при каждом запуске. Гермес этого не делает. Вот и вся история, но позвольте мне показать вам, почему это важно. Агентический ИИ переходит от ранних последователей к раннему большинству. Память — это то, что отличает демоверсии от долговечных инструментов. Проблема Последний месяц я потратил на создание автономного средства поиска работы. Агент работает еженедельно, ищет на досках вакансий, оценивает возможности, применяет фильтры и находит совпадения. Достаточно просто. Но вот в чем загвоздка: со временем ему нужно было лучше находить нужные вакансии, а не просто использовать одну и ту же логику поиска неделю за неделей. Это требование — агент, который учится на собственных решениях — быстро сузило мой выбор рамок. Я протестировал несколько вариантов. Агент Гермеса победил. Не потому, что он самый яркий или разрекламированный, а потому, что он создан именно для этого: постоянная память + циклы обучения + разумное время установки. Это не сравнение фреймворков. Это тематическое исследование того, почему память важна для агентов и почему Hermes обеспечивает ее чистоту. Почему память имеет значение Каждую неделю запускается программа поиска работы. Он ищет вакансии Go на досках объявлений, фильтрует по местоположению, оценивает профили компаний и выявляет наиболее подходящие кандидатуры. На первой неделе это касалось всего: старших должностей, ю