Большинство крупных организаций последние несколько лет активно инвестировали в ИИ. Они запускали ИИ-помощников, проводили пилоты и все шире внедряли технологии в отдельных подразделениях. В последнем глобальном исследовании McKinsey об иск...
Большинство крупных организаций последние несколько лет активно инвестировали в ИИ. Они запускали ИИ-помощников, проводили пилоты и все шире внедряли технологии в отдельных подразделениях. В последнем глобальном исследовании McKinsey об искусственном интеллекте 80% респондентов сообщили, что ИИ повысил их личную производительность. Но только 37% видят хоть какое-то его влияние на операционную прибыль компании.
Почему так происходит? Проблема скорее в том, где применяют технологию, чем в ее совершенстве. Большинство организаций используют ИИ, чтобы повысить эффективность отдельных этапов работы. Но гораздо больше возможностей есть в области координации между этими этапами.
Команда Бизнес-приложений VK Tech перевела статью о том, из чего складывается налог на координацию, почему его не устранили ни бережливое производство, ни ERP, ни RPA и с чего начать перестройку процессов с помощью ИИ-агентов.
![[Перевод] Налог на координацию: почему ИИ ускоряет сотрудников, но почти не влияет на прибыль компании](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fhabrastorage.org%2Fgetpro%2Fhabr%2Fupload_files%2Fbd4%2F0e2%2F01d%2Fbd40e201df173a92bf478a11dee14263.jpg&w=3840&q=75)