ai
3 мин
28 сентября 2026 г.
Источник: Хабр ИИ & Нейросети

[Перевод] Дискретная диффузия: цепи Маркова с непрерывным временем

mr-pickles (Wunder Fund)
mr-pickles (Wunder Fund)
RSS AI Ingest
[Перевод] Дискретная диффузия: цепи Маркова с непрерывным временем

Этот материал, задуманный как первый в серии статей о дискретных диффузионных моделях, уже несколько месяцев лежал у меня в черновиках. Выход модели Gemini Diffusion от Google показался мне отличным поводом наконец его опубликовать. Цепи Ма...

Этот материал, задуманный как первый в серии статей о дискретных диффузионных моделях, уже несколько месяцев лежал у меня в черновиках. Выход модели Gemini Diffusion от Google показался мне отличным поводом наконец его опубликовать. Цепи Маркова с дискретным временем — это последовательности случайных величин, в которых прошлое и будущее условно независимы при известном настоящем. Они достаточно хорошо известны в машинном обучении. А вот непрерывные аналоги этих цепей встречаются гораздо реже. Подобные модели фигурируют в исследованиях по дискретным диффузионным моделям (вот, вот и вот — далеко не полный список публикаций на эту тему). Поэтому мне показалось, что можно вернуться к блогу и написать о цепях Маркова с непрерывным временем, а может быть, и подготовить целый цикл публикаций. Пока же цель этого материала — сформировать у читателя интуитивное понимание того, как работают марковские цепи с непрерывным временем.

Хотите внедрить ИИ в ваш бренд?

Спроектируем и развернем автономных агентов и современный цифровой стек под ваши задачи.

Рассчитать проект