Оркестрация агентов искусственного интеллекта: основная многоагентная структура

Как оркестрация агентов искусственного интеллекта улучшает рабочие процессы предприятия Автоматизация предприятия становится хрупкой, когда изолированные агенты ИИ принимают решения без общего контекста, управления или механизмов восстановления. Оркестровка агентов ИИ решает эту проблему, координируя специализированные агенты как одну управляемую систему. Вместо того, чтобы полагаться на единую модель для планирования, получения данных, выполнения инструментов и проверки результатов, организации могут распределить эти обязанности по устойчивой многоагентной структуре. Оркестровка агентов ИИ — это координация агентов ИИ, инструментов, данных и одобрений людей на основе политик в рамках всего рабочего процесса. Он определяет, какой агент должен действовать, к какой информации он может получить доступ, как проверяется его вывод и что происходит в случае сбоя выполнения. Эта архитектура обеспечивает автономные корпоративные рабочие процессы, сохраняя при этом элементы управления, необходимые для производственных сред. Основные компоненты многоагентной структуры Многоагентная структура — это общая среда выполнения и уровень связи, посредством которого агенты обнаруживают возможности, обмениваются сообщениями, поддерживают состояние и выполняют управляемые действия. Производственная архитектура обычно разделяет плоскость управления, которая управляет политиками и назначениями.