Обучение машин распознаванию закономерностей Когда я впервые начал изучать искусственный интеллект, я думал, что машины учат думать. Чем больше я изучал машинное обучение, тем больше понимал, что это не совсем так. Машины...
Обучение машин распознаванию закономерностей
Когда я впервые начал изучать искусственный интеллект, я думал, что машины учат думать.
Чем больше я изучал машинное обучение, тем больше понимал, что это не совсем так.
Машины не учат думать так, как люди.
Их учат распознавать закономерности.
Это различие изменило для меня все.
Современный ИИ не запоминает ответы, будь то распознавание рукописных цифр, выявление опухолей на медицинских изображениях, обнаружение мошеннических транзакций, рекомендация фильмов или перевод языков.
Он обнаруживает закономерности, скрытые внутри данных.
Для разработчиков программного обеспечения это должно показаться знакомым.
Большая часть разработки программного обеспечения также связана с шаблонами.
Шаблоны проектирования.
Архитектурные узоры.
Модели общения.
Отношения с базой данных.
Поведение пользователя.
Искусственный интеллект просто распространяет эту философию на данные.
Чем больше я изучал машинное обучение, тем больше понимал, что научить машины распознавать закономерности — одна из величайших инженерных задач нашего времени.
Он объединяет математику, статистику, разработку программного обеспечения, распределенные системы и человеческую интуицию в одну выдающуюся дисциплину.
Э