Как мы создаём ИИ-агента для технических писателей (и почему это непросто)

Привет, на связи команда документирования СберТеха и авторы этой статьи — Маша Бурханова, Лида Ковач и Саша Яковлев. Мы уже рассказывали, как создали глоссарий ИТ-терминов в удобном для разработки документации формате и с какими трудностями при этом столкнулись. Мы поняли: главная проблема технического писателя — это даже не отсутствие правил, а их соблюдение. Представьте, что у вас есть больше 700+ терминов, а в коде на каждую десятую строчку приходится ошибка. Исправлять вручную — всё равно что пешком подниматься на 150-этажный небоскреб. У нас родилась идея: проверять текст прямо во время написания, в редакторе. Расскажем, как за несколько часов собрали прототип ИИ-агента технического писателя, с какими «подводными камнями» столкнулись при переходе к промышленной эксплуатации и почему в итоге написали собственное решение на Python.