ИИ не является решением всех проблем: когда системы, основанные на правилах, имеют больше смысла

Широкое использование искусственного интеллекта для простого токена расчета стоимости задач, но даже в этом случае не дает благоприятных результатов Сегодня ИИ стал модным словом в каждой отрасли, которая хочет решить свою задачу с использованием ИИ, будь то приложение LLM для RAG по техническому документу для запроса решений, будь то код, идея, расчет и т. д., любая диффузная модель дизайна, создание плакатов и все такое, использование модели обработки изображений, такой как YOLO, для решения таких проблем, как обнаружение дефектов. Но в последнее время я заметил, что ИИ слишком широко используется для простых задач, которые простая программа, основанная на правилах, может выполнить лучше. Это тревожный вопрос, поскольку стоимость выполнения любой простой задачи ИИ намного больше, чем стоимость запуска программы, основанной на правилах. Практический пример: P&ID в спецификацию Например, в прошлом месяце я был свидетелем демонстрации программного обеспечения для создания спецификации из P&ID с использованием YOLO, и это здорово, поскольку это повторяющаяся задача, если клиент просит о непрерывном пересмотре, и возникает человеческая ошибка, когда подсчет каждого присутствующего оборудования делает эту задачу обширной. Решение заключается в том, что существует программное обеспечение для создания P&ID и BOQ, но ограничением является шаблон, для которого требуется BOQ.