Хватит автоматизировать все: как выбрать первый бизнес-процесс, который стоит автоматизировать с помощью ИИ Каждая компания, с которой я общаюсь, хочет где-то «добавить ИИ». Большинство из них терпят неудачу — не потому, что технология не работает, а потому, что они выбрали неправильный выбор...
Хватит автоматизировать все: как выбрать первый бизнес-процесс, который стоит автоматизировать с помощью ИИ
Каждая компания, с которой я общаюсь, хочет где-то «добавить ИИ». Большинство из них терпят неудачу — не потому, что технология не работает, а потому, что они выбрали неправильный первый процесс для автоматизации.
Вот структура, которую мы используем при анализе автоматизации ИИ для бизнеса. Это достигается за счет многократного повторения: сначала диагностика, потом архитектура, потом поэтапное развертывание.
Три вопроса, которые убивают плохие проекты автоматизации
1. Часто ли процесс повторяется одинаково?
ИИ хорошо справляется с повторением и вариациями, но плохо справляется с чистым хаосом. Ввод данных, планирование, сверка счетов, ответы на часто задаваемые вопросы, маршрутизация потенциальных клиентов — все это повторяется. Если каждое дело — снежинка, вам нужен человек, а не агент.
2. Можно ли обнаружить ошибку до того, как она станет иметь значение?
Это вопрос, который все пропускают. Рабочий процесс, который выполняется без контроля, в конечном итоге сделает что-то явно неправильное — отправит электронное письмо не тому клиенту, назначит не ту встречу, синхронизирует мусор в вашей CRM. Исправление скучное и эффективное: видимые состояния процесса, оповещения и контрольная точка одобрения человеком там, где ошибка обходится дорого.
3. Можете ли вы измерить то, что было раньше?
Если ты не можешь сказать, как