ai
3 мин
28 сентября 2026 г.
Источник: Dev.to AI Feed

Генерация естественного языка с помощью LLM

shashank ms
shashank ms
RSS AI Ingest
Генерация естественного языка с помощью LLM

Мы создаем генератор еженедельных отчетов о состоянии, который превращает фрагментированные заявки Jira и маркеры в читаемые технические обновления. Это избавляет технических руководителей от необходимости писать прозу от руки каждую пятницу. Мы подключим его к Oxlo.ai, чтобы стоимость была...

Мы создаем генератор еженедельных отчетов о состоянии, который превращает фрагментированные заявки Jira и маркеры в читаемые технические обновления. Это избавляет технических руководителей от необходимости писать прозу от руки каждую пятницу. Мы подключим его к Oxlo.ai, чтобы стоимость оставалась неизменной, даже если мы загружаем в него длинные потоки билетов. Что вам понадобится Ключ API Oxlo.ai с https://portal.oxlo.ai. Python 3.10 или новее OpenAI SDK: pip install openai Шаг 1. Настройте клиент Oxlo.ai Я начну с создания OpenAI-совместимого клиента, предназначенного для Oxlo.ai. Я извлекаю ключ из переменной среды, чтобы не передавать секреты. из openai импорт OpenAI импортировать ОС клиент = OpenAI( base_url="https://api.oxlo.ai/v1", api_key=os.environ.get("OXLO_API_KEY", "YOUR_OXLO_API_KEY") ) Шаг 2. Напишите системную подсказку Системное приглашение фиксирует модель в роли и формате вывода. Я придерживаюсь строгих правил, чтобы сгенерированный текст выглядел как человек-технический руководитель, а не чат-бот. SYSTEM_PROMPT = """Вы — старший инженер, пишущий еженедельное обновление статуса. Правила: - Используйте простой английский. Никаких модных словечек. - Сгруппируйте связанные элементы под жирными заголовками. - Выделите все блокирующие слово БЛОКЕР, написанное заглавными буквами. - Общая длина не должна превышать 200 слов.

Хотите внедрить ИИ в ваш бренд?

Спроектируем и развернем автономных агентов и современный цифровой стек под ваши задачи.

Рассчитать проект