Практический взгляд на то, как ИИ выходит за рамки оптического распознавания символов, чтобы понять структуру, контекст, взаимосвязи и значение документа. Человек, смотрящий на счет, не просто читает напечатанные на нем слова. Мы понимаем, что число вверху может быть...
Практический взгляд на то, как ИИ выходит за рамки оптического распознавания символов, чтобы понять структуру, контекст, взаимосвязи и значение документа.
Человек, смотрящий на счет, не просто читает напечатанные на нем слова. Мы понимаем, что число вверху может быть номером счета. Мы распознаем таблицу, содержащую позиции. Мы знаем, что значение Total отличается от случайного числа в другом месте страницы. Мы также используем макет документа, метки, связи и контекст, чтобы понять, что означает информация. С программным обеспечением это традиционно было намного сложнее.
Оптическое распознавание символов (OCR) дало машинам возможность преобразовывать печатный или рукописный текст в машиночитаемый текст. Это решило важную проблему, но распознавание текста — это не то же самое, что понимание документа. Поэтому понимание документа становится жизненно важным.
В этой статье мы рассмотрим, что означает понимание документа, чем оно отличается от оптического распознавания символов и простого извлечения данных, как ИИ понимает различные элементы документа и какое место оно занимает в интеллектуальной обработке документов (IDP).
Что такое понимание документа?
Для понимания документов используются искусственный интеллект и машинное обучение для идентификации, интерпретации и организации информации.