Чему муравейник может научить нас об организации агентов.

Результаты ant-sim, симулятора колонии, который я написал в 2021 году и переработал в 2026 году. Все числа ниже взяты из исходных запусков коммита d430093; pnpm sim:ablation воспроизводит таблицу до цифр, а необработанные результаты находятся в docs/results/. Попробуйте живую симуляцию. Каждые несколько месяцев кто-то заново обнаруживает, что у муравьиных колоний нет менеджера, и решает, что наши агентские системы должны работать таким же образом. Я понимаю инстинкт. Я не думаю, что эта аналогия сама по себе далеко уведет нас. Колония муравьев показывает, что определенный способ распределения работы может функционировать в определенных условиях. Интересный вопрос заключается в том, каковы эти условия и сохранятся ли они, когда муравьи станут программным обеспечением. В 2021 году я написал небольшой симулятор, чтобы изучить этот вопрос. Это соответствует распределенному распределению задач, изученному в книге Деборы Гордон «Муравьи-жнецы», а не в литературе по оптимизации муравьиных колоний. Не существует маршрута феромона, ведущего к раствору. Рабочие решают, что делать дальше, по одному. В этом году я переработал симулятор, добавил инструменты и протестировал заложенные в него правила. Некоторые результаты совпали с той историей, которую я ожидал. Большинство полезных из них возникли из-за ошибок и связок, которые могли возникнуть.