ai
3 мин
22 сентября 2026 г.
Источник: Dev.to AI Feed

Часть 7: Убывающая отдача

Doron
Doron
RSS AI Ingest
Часть 7: Убывающая отдача

Не играли в Slay the Spire? Вот предыстория — правила и почему в игре так сложно научиться. Наконец-то у нас появился агент, который смог победить в игре. После долгого блуждания по водам акта 1, сочетающего поиск и обрезку доминирования для ...

Не играли в Slay the Spire? Вот предыстория — правила и почему в игре так сложно научиться. Наконец-то у нас появился агент, который смог победить в игре. После долгого блуждания по водам первого акта, сочетания поиска и сокращения доминирования в боях, модели ценностей для выбора карт и поведенческого клонирования из Bottled_ai для событий и определения пути создали нечто, что может играть в игру достаточно хорошо, чтобы иногда выигрывать. Почему я прославлял 6% побед агента, когда у Bottled_ai уже было 26% (и опубликовано 40% на A20)? Потому что мой агент мог, по крайней мере теоретически, адаптироваться. Bottled_ai навязывал конкретную стратегию, и его реликвия, зелье и оценка карт были тесно связаны с ней. Когда я внедрил в него другой механизм выбора карт, он стал выбирать карты, которые никогда не разыгрывал, превращая их в проклятия. Мой агент был намного слабее, но теоретически он мог проложить себе путь к цели (которая теперь соответствовала моему 100% проценту побед при игре на А0, самой легкой сложности игры). Остался тюнинг. Даже простые столкновения в StS требуют времени для полного решения, а некоторые столкновения (например, битва с Дарклингами в третьем акте) теоретически могут длиться вечно. Итак, ограничение поискового бюджета

Хотите внедрить ИИ в ваш бренд?

Спроектируем и развернем автономных агентов и современный цифровой стек под ваши задачи.

Рассчитать проект