Введение Недавно я посетил День сообщества AWS в Бангалоре 11 июля 2026 года. В течение дня было много замечательных сессий, но одно особенно привлекло мое внимание. Химаншу Сангшетти прочитал замечательную лекцию...
Введение
Недавно я посетил День сообщества AWS в Бангалоре 11 июля 2026 года. В течение дня было много замечательных сессий, но одно особенно привлекло мое внимание. Химаншу Сангшетти прочитал замечательную лекцию о разработке самоорганизующихся многоагентных рабочих процессов. Создавать ботов с искусственным интеллектом довольно легко, масштабировать их сложно.
Проблема: один агент, слишком много инструментов
Проблема с предоставлением слишком большого количества инструментов одному агенту ИИ? Он приходит в замешательство. Дайте агенту пять инструментов, и он выберет подходящий примерно в 95 процентах случаев. Но масштабируйте его до 30 инструментов, и точность упадет до 48%, что математически хуже, чем подбрасывание монеты на соответствующих инструментах.
Исправление не обязательно является более умным агентом. Вместо этого нам нужны агенты специального назначения, каждый из которых исключительно хорошо делает что-то одно и работает вместе.
Понимание протоколов: MCP и A2A
Чтобы решить эту проблему координации, отрасль обращается к стандартизированным открытым протоколам.
Что такое МКП?
Протокол контекста модели (MCP) В ноябре 2024 года Anthropic объявила протокол контекста модели (MCP) в качестве открытого стандарта того, как приложения могут вносить контекст в огромные языковые модели. Подумайте об этом